Francisco Javier López Carbonell, del grupo Tech4Agro del Instituto de Ciencias Agrarias (ICA) del CSIC, ha recibido el XV Premio SEMh-Phytoma, por un trabajo sobre teledetección para el control de Sorghum halepense en el cultivo de maíz, presentado en el XX Congreso de la Sociedad Española de Malherbología (SEMh), que se celebró en Madrid del 20 al 22 de octubre.
El manejo localizado de malas hierbas optimiza el uso de herbicidas mediante estrategias de agricultura de precisión, en los que la teledetección constituye una herramienta fundamental para generar mapas de infestación. Actualmente, las constelaciones satelitales de muy alta resolución (VHR) amplían las posibilidades de monitorización agrícola. El estudio galardonado, “Comparación de imágenes satelitales de muy alta resolución para discriminar rodales de Sorghum halepenseen maíz”, evaluó la capacidad de las imágenes VHR para la detección y control de esta mala hierba tan problemática en maíz.
En junio de 2024 se adquirieron imágenes multiespectrales de los satélites WorldView-2 (WV-2), con una resolución espacial de 2 m/píxel (m/p) y de su versión pan-sharpening (PSH) de 0,5 m/p, así como imágenes de PlanetScope (PS) de 3 m/p, de una parcela situada en La Poveda (Madrid). El maíz se encontraba en un estado fenológico de entre cuatro y seis hojas desplegadas (BBCH 14-16) y los rodales de S. halepense en un desarrollo equivalente. Un ortomosaico obtenido mediante un vehículo aéreo no tripulado se utilizó para vectorizar los rodales en un mapa y clasificarlos según su superficie en cuatro categorías: nula, baja (0-1 m²), media (1-5 m²) y alta (>5 m²). Este mapa se superpuso a las imágenes VHR para extraer los valores espectrales por cada categoría.
Los resultados mostraron la existencia de un umbral crítico de resolución espacial, así como las bandas espectrales más adecuadas para la discriminación. La resolución submétrica de WV-2 PSH permitió discriminar entre tres categorías (nula, baja-media y alta), mientras que PS solo permitió diferenciar entre zonas no infestadas y grandes rodales, sin discriminar entre diversos tamaños de infestación. Por su parte, las bandas del rojo, rojo-borde e infrarrojo cercano (NIR), junto con el NDVI, mostraron la mayor capacidad de discriminación, aunque con diferencias espectrales de escasa magnitud.
El Premio SEMh-Phytoma, dotado con 900 euros, reconoce la mejor comunicación oral presentada por un/a investigador/a predoctoral en el Congreso de la SEMh, que se celebra cada dos años.
El grupo Tech4Agro estudia los factores que influyen en el desarrollo de los principales organismos fitopatógenos utilizando tecnologías avanzadas de monitorización y análisis de datos geoespaciales, como sensores próximos y remotos, SIG y software especializado. La integración de estas herramientas con Sistemas de Soporte a la Decisión permite optimizar el control inteligente de plagas, enfermedades y malas hierbas. Asimismo, este grupo de investigación del ICA-CSIC desarrolla soluciones personalizadas, mayoritariamente de código abierto, para el análisis de imágenes y datos de teledetección, generando información clave sobre sistemas agroforestales, como la caracterización 3D del dosel vegetal, la evaluación del estado fisiológico y fitosanitario, y la estimación del estrés hídrico y necesidades de riego.
