La Agrupación de Empresas Innovadoras del sector oleícola AEI Inoleo, promovida por Citoliva, trabaja en el desarrollo de un novedoso sistema que permitirá prever el comportamiento de la aceituna durante su procesado en la almazara y posibilitará una trazabilidad completa del producto, a través de la clasificación del fruto en el patio por técnicas de visión artificial.
La Agrupación de Empresas Innovadoras del sector oleícola AEI Inoleo, promovida por Citoliva, trabaja en el desarrollo de un novedoso sistema que permitirá prever el comportamiento de la aceituna durante su procesado en la almazara y posibilitará una trazabilidad completa del producto, a través de la clasificación del fruto en el patio por técnicas de visión artificial.
El proyecto de cooperación ‘VA_Olives’, financiado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital, trabaja en el desarrollo de una tecnología pionera en España, basada en técnicas de visión artificial, que permitirá caracterizar de manera automática la aceituna en su recepción en la almazara, para evaluar la calidad potencial del fruto (estado de maduración, estado sanitario, procedencia, presencia de frutos con enfermedades o plagas, etc.), posibilitando una clasificación previa del fruto y, por tanto, una mejora de la calidad y competitividad de los aceites obtenidos.
Este prototipo fiable, fácil y asequible para la industria oleícola, en cuyo desarrollo cooperan Citoliva, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, y las empresas OLIVE OIL BIOTECH e IMATEC31, se implantará en una almazara industrial en condiciones reales de trabajo, con el objetivo de automatizar el proceso y evitar así una desafortunada decisión en cuanto al tratamiento del fruto en el patio, siendo el sistema el que decida la tolva de almacenamiento y el proceso de limpieza, lavado, que deba de hacerse sobre el mismo. Para ello, se integrará la nueva información generada en el sistema de gestión del patio de la almazara a través de un protocolo de comunicación. De esta manera, el nuevo prototipo permitirá prever el comportamiento de la aceituna durante su procesado en la almazara, y contribuirá a mejorar las características de los aceites obtenidos y posibilitará una trazabilidad completa del producto.
