Sección: Premio semh
Abstract: En este estudio se ha evaluado la posibilidad de utilizar sensores de ultrasonidos para discriminar grupos de malas hierbas en cultivos de maíz. Para ello, se ha diseñado un sistema de muestreo consistente en un sensor de ultrasonidos y un equipo de posicionamiento GPS, cuyas señales eran recogidas en un ordenador portátil capaz de registrar los datos transformados procedentes de los ecos generados por la vegetación y/o el suelo desnudo. Las pruebas de campo se realizaron en dos parcelas de maíz, donde existían poblaciones naturales de Sorghum halepense y las dicotiledóneas Datura spp. y Xanthium strumarium, en dos fechas diferentes y trabajando tanto en modo estático como en dinámico. Los resultados en estático revelaron una alta capacidad de discriminación entre grupos, clasificando correctamente el 81% de las muestras de S. halepense y el 99% en el caso de dicotiledóneas. Las medidas en dinámico confirmaron la precisión del sistema para detectar y discriminar las malas hierbas, clasificando correctamente un 78% de las muestras de S. halepense y un 97% de las dicotiledóneas. En base a estos resultados, podemos concluir que los sensores de ultrasonidos pueden ser utilizados de forma fiable y económica en la detección selectiva de malas hierbas, bien como elementos independientes o en combinación con otros sistemas de percepción.
Phytohemeroteca 236 - Febrero 2012
Utilización de sensores de ultrasonidos para discriminar malas hierbas en cultivos de maíz
- Subtitulo: Premio SEMh - Phytoma
- Número de Edición: 236
- Mes / Año: FEBRERO 2012
- Autores: D. ANDÚJAR, C. FERNÁNDEZ-QUINTANILLA, J. DORADO, À. ESCOLÀ-AGUSTÍ
